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二、主要成就
中國(guó)的人工智能研究開(kāi)發(fā)、學(xué)科建設(shè)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和社會(huì)服務(wù)等方面，已經(jīng)取得不俗的成就，主要可以從以下幾點(diǎn)得到證實(shí)。
1.形成人工智能學(xué)科
1981年9月建立了全國(guó)性的人工智能組織中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)(CAAI)，標(biāo)志著中國(guó)人工智能學(xué)科的誕生。1982年在長(zhǎng)沙創(chuàng)辦中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)刊物《人工智能學(xué)報(bào)》，成為中國(guó)人工智能學(xué)科領(lǐng)域的第一份學(xué)術(shù)刊物。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)大會(huì)每?jī)赡昱e行一次，至目前已舉辦16屆。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)成立后，又相繼成立了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)、機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)、模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)、自然語(yǔ)言處理專業(yè)委員會(huì)和智能控制專業(yè)委員會(huì)、人工智能教育工作委員會(huì)等。
此外，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的一些二級(jí)學(xué)會(huì)也開(kāi)展人工智能相關(guān)學(xué)術(shù)活動(dòng)，為中國(guó)人工智能的發(fā)展做出了應(yīng)有貢獻(xiàn)。例如，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)成立了人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)成立了模式識(shí)別與機(jī)器智能專業(yè)委員會(huì)以及智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)等二級(jí)學(xué)會(huì)。有些省市也成立了地方人工智能學(xué)會(huì)。1989—2004 年，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等多個(gè)學(xué)會(huì)聯(lián)合舉辦過(guò)7屆中國(guó)人工智能聯(lián)合會(huì)議(CJCAI)。
與人工智能密切相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)組織也先后成立，學(xué)術(shù)活動(dòng)也十分熱烈。例如，國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的重要學(xué)術(shù)活動(dòng)包括每?jī)赡昱e行一次的中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議和每年舉行的中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用研討會(huì)。前者由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)協(xié)辦，目前已歷經(jīng)15屆。后者每屆會(huì)議包括特邀報(bào)告、大會(huì)交流及Top Conference Review等部分，迄今已歷經(jīng)13屆。又如，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能機(jī)器人專業(yè)委員會(huì)自1993年成立以來(lái)，每?jī)赡昱e行一次全國(guó)智能機(jī)器人學(xué)術(shù)會(huì)議，已組織過(guò)11屆，還與其他學(xué)會(huì)共同舉辦過(guò)6次中國(guó)機(jī)器人聯(lián)合會(huì)議。在王湘浩倡導(dǎo)與組織下，全國(guó)高校人工智能研討會(huì)研究班自1980年起每年舉行一次，是國(guó)內(nèi)最早的人工智能學(xué)術(shù)研討活動(dòng)。
這些人工智能學(xué)術(shù)組織和會(huì)議開(kāi)展廣泛深入的國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，對(duì)開(kāi)展人工智能學(xué)術(shù)活動(dòng)和組織科技交流起到積極的作用，有力推動(dòng)了中國(guó)人工智能科技發(fā)展和學(xué)科建設(shè)。
2.科學(xué)研究成績(jī)斐然
國(guó)家已先后設(shè)立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，如國(guó)家自然科學(xué)基金重大專項(xiàng)、重點(diǎn)項(xiàng)目和面上項(xiàng)目，國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家重大戰(zhàn)略項(xiàng)目智能制造2025等。在這些科研基金的支持下，國(guó)內(nèi)人工智能研究已取得許多突出成果。
1)人工智能基礎(chǔ)研究成果突出
除了前面提到的幾何定理證明的“吳氏方法”外，吳文俊還于2004 年發(fā)表了重要論文“計(jì)算機(jī)時(shí)代的腦力勞動(dòng)機(jī)械化與科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化”，宣布他在幾何定理證明“機(jī)械化”方面的系列成果，指出：“在幾何定理機(jī)器證明取得成功之后的20多年來(lái)，筆者與許多志同道合的同志們?cè)诳萍疾俊⒖茖W(xué)院、基金委等大力支持下，開(kāi)展了一場(chǎng)可謂‘?dāng)?shù)學(xué)機(jī)械化’的‘運(yùn)動(dòng)’，在理論與應(yīng)用諸多方面都已取得了若干成功?！?/span>
國(guó)內(nèi)學(xué)者在人工智能的諸多領(lǐng)域，如問(wèn)題求解、不確定推理、泛邏輯理論、拓?fù)鋵W(xué)、模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、智能計(jì)算和智能控制等領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究也多有建樹(shù)，取得一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的創(chuàng)造性成果。例如，在模式識(shí)別方面，對(duì)文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別(圖7)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別和步態(tài)識(shí)別等進(jìn)行深入研究，涉及生物醫(yī)學(xué)、衛(wèi)星遙感、機(jī)器人視覺(jué)、貨物檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、自主導(dǎo)航、保安、銀行、交通、軍事、電子商務(wù)和多媒體網(wǎng)絡(luò)通信等應(yīng)用領(lǐng)域。
又如，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一?，F(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)往往體現(xiàn)出多源異構(gòu)、語(yǔ)義復(fù)雜、規(guī)模巨大、動(dòng)態(tài)多變等特殊性質(zhì)，為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，國(guó)內(nèi)科技企業(yè)巨頭華為、百度等與國(guó)外巨頭谷歌、微軟、亞馬遜等展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，紛紛成立以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的研究院，以充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大商業(yè)與應(yīng)用價(jià)值。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)新興的子領(lǐng)域與研究方向，它是一種通過(guò)多層表示來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問(wèn)題。近年來(lái)，中國(guó)在深度學(xué)習(xí)研究方面也取得重要進(jìn)展，一些研究成果接近或達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
中國(guó)學(xué)者在自動(dòng)規(guī)劃領(lǐng)域也取得開(kāi)創(chuàng)性成果。1985年提出與發(fā)展了基于專家系統(tǒng)的機(jī)器人規(guī)劃?rùn)C(jī)理與方法，實(shí)現(xiàn)了人工智能專家系統(tǒng)與機(jī)器人技術(shù)的結(jié)合，為基于知識(shí)的自動(dòng)規(guī)劃和高層控制開(kāi)辟了一條新途徑，對(duì)提高生產(chǎn)的智能化水平具有重要意義，并推動(dòng)國(guó)內(nèi)外機(jī)器人規(guī)劃研究的發(fā)展。該成果被廣泛引用，并被收入清華大學(xué)吳麒等主編的全國(guó)高校規(guī)劃教材《自動(dòng)控制原理》。1999年以來(lái)，又在機(jī)器人進(jìn)化規(guī)劃方面取得創(chuàng)新性成果。
國(guó)內(nèi)在認(rèn)知計(jì)算、情感計(jì)算、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能駕駛、水下機(jī)器人和其他智能機(jī)器人等領(lǐng)域也取得一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的研究成果，培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的學(xué)術(shù)帶頭人：郭愛(ài)克、任繼福、李衍達(dá)、王守覺(jué)、焦李成、賀漢根、蔡鶴皋、徐玉如和黃心漢等。
此外，有些人工智能基礎(chǔ)研究獲得國(guó)際獎(jiǎng)勵(lì)，如1990年張鈸獲得ICL歐洲人工智能獎(jiǎng)，蔡自興指導(dǎo)的王勇博士獲得2015 IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)等。
值得一提的是美籍華裔學(xué)者王浩對(duì)人工智能的杰出貢獻(xiàn)。1958 年夏天，王浩在紐約州的IBM實(shí)驗(yàn)室的一臺(tái)IBM704機(jī)器上用匯編語(yǔ)言編寫(xiě)了3個(gè)程序，證明了羅素和懷特海《數(shù)學(xué)原理》中的200多個(gè)定理。他關(guān)于數(shù)理邏輯的一個(gè)命題被國(guó)際上定為“ 王氏悖論”。1966年，他在哈佛大學(xué)指導(dǎo)的博士生Stephen Cook，因NP 完全性方面的開(kāi)創(chuàng)性研究成果而獲得1982年圖靈獎(jiǎng)。王浩還與吳文俊進(jìn)行了合作研究。
2)專用人工智能開(kāi)發(fā)有所突破
中國(guó)在專用人工智能領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展，已在自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能處理器、認(rèn)知計(jì)算、智能駕駛和智能機(jī)器人等方面取得一大批具有國(guó)際先進(jìn)水平的應(yīng)用成果。
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入了新的發(fā)展階段。中國(guó)的智能語(yǔ)音技術(shù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、呼叫中心、智能家居、汽車電子等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用逐步深入，帶動(dòng)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)快速增長(zhǎng)。2013年科大訊飛以54.2%的市場(chǎng)份額繼續(xù)處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。智能語(yǔ)音正在成為主流的交互方式之一。
近幾年在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在中國(guó)很多模式識(shí)別領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用。其中，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所譚鐵牛團(tuán)隊(duì)在虹膜識(shí)別領(lǐng)域，堅(jiān)持從虹膜圖像信息獲取的源頭進(jìn)行系統(tǒng)創(chuàng)新，全面突破虹膜識(shí)別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識(shí)別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識(shí)別比較系統(tǒng)的計(jì)算理論和方法體系，還建成目前國(guó)際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫(kù)，已大規(guī)模用于煤礦人員辨識(shí)和北京城鐵監(jiān)控等，并在70個(gè)國(guó)家和地區(qū)的3000 多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)推廣使用，有力推動(dòng)了虹膜識(shí)別學(xué)科發(fā)展。
在2010年舉行的國(guó)際上難度最高、規(guī)模最大的虹膜識(shí)別專業(yè)測(cè)評(píng)競(jìng)賽中，譚鐵牛團(tuán)隊(duì)提交的算法，從來(lái)自25個(gè)國(guó)家和地區(qū)的41支參賽團(tuán)隊(duì)里脫穎而出，以測(cè)試性能指標(biāo)超過(guò)第2名41.3%的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)蟬聯(lián)虹膜識(shí)別算法賽事冠軍(圖8)。在2008年進(jìn)行的上屆國(guó)際虹膜識(shí)別算法競(jìng)賽上，譚鐵牛團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)勝來(lái)自35個(gè)國(guó)家和地區(qū)的97支參賽隊(duì)伍。這充分展示出中國(guó)在虹膜識(shí)別領(lǐng)域領(lǐng)先國(guó)際的整體實(shí)力。
在模式識(shí)別領(lǐng)域，石青云領(lǐng)銜的北大高科指紋技術(shù)有限公司在指紋識(shí)別領(lǐng)域取得領(lǐng)先成果，成為國(guó)家科技強(qiáng)警的利劍。
專家系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)獲得廣泛應(yīng)用，應(yīng)用領(lǐng)域涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，其經(jīng)濟(jì)效益相當(dāng)可觀。例如，在冶金專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用方面，已把專家系統(tǒng)技術(shù)用于高爐建模、監(jiān)控與診斷等，建立了基于多核學(xué)習(xí)的高爐自動(dòng)化框架、基于Volterra級(jí)數(shù)的高爐系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模、高爐熱風(fēng)爐流量設(shè)定、高爐爐溫預(yù)測(cè)、鐵水含硅量預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)采集處理、布料狀態(tài)評(píng)估、爐況分析與監(jiān)控、診斷與決策支持等專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高爐煉鐵過(guò)程的智能化(圖9)。
3)計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算研究引人注目
計(jì)算智能是人工智能的新領(lǐng)域，涉及模糊計(jì)算，神經(jīng)計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算和免疫計(jì)算等。近10多年來(lái)，中國(guó)在計(jì)算智能特別是進(jìn)化計(jì)算研究方面取得不少國(guó)際領(lǐng)先成果。中國(guó)科技大學(xué)、中南大學(xué)、西安電子科技大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等院校都做出頗具影響的貢獻(xiàn)。蔡自興團(tuán)隊(duì)在進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域研究取得的成果就是一個(gè)很好的例證。
蔡自興團(tuán)隊(duì)提出的一些進(jìn)化計(jì)算算法處于國(guó)際領(lǐng)先水平，引起國(guó)際進(jìn)化計(jì)算學(xué)界的廣泛重視，已成為相關(guān)算法比較的基準(zhǔn)，不僅對(duì)算法設(shè)計(jì)觀點(diǎn)頗有指導(dǎo)價(jià)值，而且已成功地應(yīng)用于國(guó)內(nèi)外30多個(gè)領(lǐng)域，并得到國(guó)際高級(jí)檢索機(jī)構(gòu)的頂級(jí)檢錄，已對(duì)國(guó)際計(jì)算智能研究產(chǎn)生重要影響。例如，他們提出的一種單目標(biāo)差分進(jìn)化算法CoDE，已成為美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校Rickard O C 和Sitar N 設(shè)計(jì)的商業(yè)軟件bSLOP 的核心技術(shù);該軟件已在蘋(píng)果官方網(wǎng)站上售出。Sahalos J N、Yao X 和Najy W K A 分別把CoDE 算法成功地直接應(yīng)用于移動(dòng)通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品缺陷預(yù)測(cè)軟件和電網(wǎng)保護(hù)協(xié)調(diào)。很少有同類算法能夠引起國(guó)際上如此密切關(guān)注和獲得這么多的優(yōu)化問(wèn)題的成功應(yīng)用。此外，他們提出的一種被國(guó)際上廣泛引用和應(yīng)用的算法，被稱為“蔡王算法”(CW Algorithm)，獲得好評(píng)。
近10多年來(lái)，計(jì)算智能“中國(guó)海外軍團(tuán)”異軍突起，成績(jī)斐然。在計(jì)算智能與進(jìn)化算法研究領(lǐng)域，Yao X(姚Jin Y C(金耀初)等的研究成果獲得國(guó)際同行公認(rèn)，成為進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物，并為中國(guó)的計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算研究起到促進(jìn)作用。
3.著作和科技論文出版發(fā)行
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，自1987 年人工智能著作開(kāi)禁以來(lái)全國(guó)已編著出版了70多部人工智能著作。這些著作有專著，也有教材，不乏深受讀者歡迎的高水平作品。例如，上面提到的引領(lǐng)人工智能著作開(kāi)禁的《人工智能及其應(yīng)用》(圖10)，已先后出版了7個(gè)版本，印刷50多次，發(fā)行40多萬(wàn)冊(cè)，擁有上百萬(wàn)讀者，得到廣泛應(yīng)用，對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)研究、開(kāi)發(fā)應(yīng)用和人才培養(yǎng)發(fā)揮了重大作用。張鈸的專著《問(wèn)題求解理論與應(yīng)用》先后在國(guó)內(nèi)外出版，提出基于統(tǒng)計(jì)推斷的啟發(fā)式搜索和基于拓?fù)涞目臻g規(guī)劃方法，降低了計(jì)算復(fù)雜性，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。此外，譚鐵牛、陸汝鈐、何新貴、石青云、何志均、涂序彥、鐘義信、李德毅、周志華、蔡自興、蔡文、史忠植、何華燦、施鵬飛、王萬(wàn)森等在國(guó)內(nèi)外出版的人工智能相關(guān)專著，在一定程度上反映出中國(guó)人工智能的研究成果，對(duì)進(jìn)一步開(kāi)展國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流起到重要作用。
此外，從事人工智能相關(guān)研究人員和高校師生，已在國(guó)內(nèi)外知名刊物與學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表了數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人工智能相關(guān)論文。其中不乏高水平文章，例如，王勇與蔡自興合作的論文曾被列為2012 年進(jìn)化計(jì)算國(guó)際頂級(jí)刊物《IEEETransactions on Evolutionary Computation》他引次數(shù)最高的論文。
還有一些論文被評(píng)為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議與學(xué)術(shù)刊物的優(yōu)秀論文。
4.人工智能教育培養(yǎng)大批專門人才
人工智能教育和人才培養(yǎng)是人工智能學(xué)科發(fā)展的重要基礎(chǔ)。國(guó)內(nèi)自20世紀(jì)80年代中期始，在少數(shù)高校開(kāi)設(shè)各種人工智能類課程。經(jīng)過(guò)推廣與提高，30年前的人工智能星星之火如今已形成燎原之勢(shì)，數(shù)以百計(jì)的高校開(kāi)設(shè)了各種層次的人工智能課程，有些課程已成為我國(guó)高校教育園地上的奇葩。
例如，中南大學(xué)的“人工智能”課程已成為首批國(guó)家級(jí)精品課程、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程、國(guó)家級(jí)全國(guó)雙語(yǔ)示范課程、首批國(guó)家級(jí)精品視頻公開(kāi)課和國(guó)家級(jí)精品資源共享課程。表1所示為入選國(guó)家級(jí)質(zhì)量工程的人工智能類相關(guān)精品課程名單。這些人工智能類課程在改革中不斷發(fā)展壯大，已為國(guó)家培養(yǎng)了成千上萬(wàn)的人工智能專門人才。雖然這些課程只占數(shù)以千計(jì)的國(guó)家級(jí)質(zhì)量工程課程的冰山一角，但也表明人工智能課程仍然占有一席之地，并具有不可替代的作用，產(chǎn)生了非常的影響力。
全國(guó)智能科學(xué)與技術(shù)教育暨教學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議是國(guó)內(nèi)人工智能教育與教學(xué)領(lǐng)域具有特色的最權(quán)威的學(xué)術(shù)盛會(huì)，自2003年起已舉辦10次，對(duì)于人工智能及其相關(guān)學(xué)科的教育教學(xué)、學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
2005年在北京大學(xué)開(kāi)設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，已在全國(guó)近30所大學(xué)開(kāi)設(shè)，僅這些大學(xué)的“智能”專業(yè)每年就培養(yǎng)大約2000名人工智能專業(yè)人才。據(jù)估計(jì)，近30年來(lái)，全國(guó)高校已培養(yǎng)人工智能及其相關(guān)學(xué)科的碩士和博士數(shù)以千計(jì)，本科畢業(yè)生數(shù)以萬(wàn)計(jì)。這些高層次的人工智能專門人才是中國(guó)發(fā)展人工智能的最為寶貴的財(cái)富。他們有幸遇上難逢的人工智能大好發(fā)展機(jī)遇，必將成為中國(guó)人工智能跨越式發(fā)展的中堅(jiān)力量。
5.人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展
盡管中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用尚存在較大不足，但仍然已建立了一定的基礎(chǔ)，并呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，最近5年內(nèi)，中國(guó)在人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域的投資已超過(guò)1000多億元。下面略舉數(shù)例說(shuō)明中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展情況。
1)模式識(shí)別
在虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、身份識(shí)別等領(lǐng)域取得新成果。近年來(lái)，在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的深度學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多模式識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了領(lǐng)先的性能，成為當(dāng)前最熱門的方法。前面提到的虹膜識(shí)別及其在身份識(shí)別等方面的成功應(yīng)用，已形成產(chǎn)業(yè)，占領(lǐng)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)，就是很好的例證。
2)語(yǔ)音識(shí)別
中國(guó)在自然語(yǔ)言處理特別是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。
2015 年中國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到40.3億元，較2014年增長(zhǎng)41.0%，遠(yuǎn)高于全球語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)速度。預(yù)計(jì)到2017年，中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到100.7億元。2015年智能語(yǔ)音市場(chǎng)繼續(xù)保持寡頭壟斷格局，科大訊飛已躋身全球排名前五，占有中文語(yǔ)音技術(shù)市場(chǎng)70%以上市場(chǎng)份額，語(yǔ)音合成產(chǎn)品市場(chǎng)份額達(dá)到70%以上?，F(xiàn)在中國(guó)智能語(yǔ)音的應(yīng)用需求不斷增加，應(yīng)用市場(chǎng)更加廣闊，已在智能家居、智能車載、智能客服、智能金融、智能教育和智能醫(yī)院等場(chǎng)合得到越來(lái)越多的應(yīng)用。此外，一些海外留學(xué)人員也在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域取得國(guó)際領(lǐng)先水平的成果，微軟研究院黃學(xué)東就是該領(lǐng)域的一位突出代表。
3)人機(jī)博弈
中國(guó)象棋是中華民族的文化瑰寶，是一種怡神益智的活動(dòng)，千百年來(lái)長(zhǎng)盛不衰，深受廣大群眾的喜愛(ài)。自2006年8月舉行“浪潮杯”首屆中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)(圖11)，至今已有10年，共舉行過(guò)5屆大賽，產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。同樣中國(guó)也是國(guó)際圍棋的發(fā)源地，無(wú)論是國(guó)際圍棋或中國(guó)象棋，在國(guó)內(nèi)具有眾多的人機(jī)博弈愛(ài)好者，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)前景十分看好。僅一款象棋對(duì)戰(zhàn)游戲平臺(tái)軟件，就可以萬(wàn)人同時(shí)參與在線對(duì)決。
4)專家系統(tǒng)
自20世紀(jì)80年代以來(lái)，專家系統(tǒng)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、科技、教育、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。以農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)為例，開(kāi)展了各種農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究、開(kāi)發(fā)及推廣應(yīng)用(圖12)。例如，作物病蟲(chóng)預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)、農(nóng)作制度專家系統(tǒng)、玉米低溫冷害防御專家系統(tǒng)、蠶育種專家系統(tǒng)、小麥專家系統(tǒng)等。
20世紀(jì)90年代以后，中國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)得到了迅速發(fā)展，已成為農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的突破口。國(guó)家自然科學(xué)基金委、科技部、農(nóng)業(yè)部和許多省級(jí)部門都安排了相應(yīng)的攻關(guān)課題;863計(jì)劃項(xiàng)目已將農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)列為國(guó)家重點(diǎn)課題，搭建了中國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)起到了積極催化作用。進(jìn)入2l 世紀(jì)以后，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)速度日益加快，不僅數(shù)量增多，而且涉及的領(lǐng)域也更加全面，開(kāi)發(fā)的深度和廣度有了很大的進(jìn)展，為大范圍推廣應(yīng)用農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)鋪平了道路。
如小麥栽培管理農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、水稻高產(chǎn)栽培專家決策系統(tǒng)、番茄栽培管理專家系統(tǒng)、溫室番茄病蟲(chóng)害缺素診斷與防治系統(tǒng)等。這些農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化，為發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效農(nóng)業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。
此外，我國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)、智能機(jī)器人、智能駕駛等人工智能領(lǐng)域，也已有不同程度的產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)化步伐逐步加快。
在中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中，企業(yè)巨頭搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，各大IT公司積極投入人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)。
他們非常關(guān)注深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用前景，紛紛成立以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的研究院，充分挖掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大商業(yè)與應(yīng)用價(jià)值。例如，2012年，華為成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，運(yùn)用以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)對(duì)移動(dòng)信息大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，尋找有價(jià)值的規(guī)律。2013年，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院，研究如何運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，提高分類和預(yù)測(cè)等任務(wù)的準(zhǔn)確性。近年來(lái)還涌現(xiàn)出寒武紀(jì)、甲骨文、地平線、北京云知音和湖南自興等一批初露頭角的涉及人工智能的創(chuàng)業(yè)實(shí)體，從某種程度上體現(xiàn)出人工智能領(lǐng)域大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新的磅礴生機(jī)。
從整體來(lái)看，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)化仍處于起步階段。毫無(wú)疑問(wèn)，在人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)多家實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，有些企業(yè)也會(huì)在某些領(lǐng)域內(nèi)形成領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)甚至壟斷局面。
6.開(kāi)設(shè)多種人工智能獎(jiǎng)項(xiàng)
為了總結(jié)中國(guó)人工智能的研究成果，表彰人工智能工作者的突出貢獻(xiàn)，鼓勵(lì)更多的人員投身人工智能的創(chuàng)造性研究，設(shè)立了一些人工智能獎(jiǎng)項(xiàng)，其中比較重要的有如下幾種。
吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域唯一以個(gè)人名字命名、依托社會(huì)力量設(shè)立的科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)以“尊重知識(shí)、尊重人才、尊重創(chuàng)造”為方針，獎(jiǎng)勵(lì)在智能科學(xué)技術(shù)活動(dòng)中做出突出貢獻(xiàn)的單位和個(gè)人，以不斷推進(jìn)中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新與發(fā)展。
該獎(jiǎng)項(xiàng)是經(jīng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)委員會(huì)批準(zhǔn)設(shè)立的全國(guó)獎(jiǎng)項(xiàng)，被譽(yù)為“ 中國(guó)人工智能科技最高獎(jiǎng)”，于2010年起開(kāi)設(shè)，已舉行了5屆。
其中，有4位人工智能杰出學(xué)者獲得(終身)成就獎(jiǎng)。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)也于2010年始設(shè)立終身成就獎(jiǎng)，授予70歲以上、在計(jì)算領(lǐng)域做出卓越成就與貢獻(xiàn)、被業(yè)界廣泛認(rèn)可的老科學(xué)家，其中，有2位從事人工智能研究取得突出成果的計(jì)算機(jī)學(xué)者獲得此項(xiàng)殊榮。
“中國(guó)象棋人機(jī)大戰(zhàn)”計(jì)算機(jī)博弈大賽始于2006年，已舉行5屆，引起國(guó)內(nèi)外人工智能學(xué)界和主流媒體的高度重視。隨著今年AlphaGo與圍棋九段李世石人機(jī)對(duì)決引發(fā)的新一輪的人工智能與機(jī)器博弈熱潮，中國(guó)象棋的人機(jī)大戰(zhàn)必將攀上新的高度，為推動(dòng)中國(guó)人工智能發(fā)展做出其獨(dú)特的貢獻(xiàn)。
自1998 年以來(lái)，已在中國(guó)舉行了數(shù)百場(chǎng)智能系統(tǒng)、智能機(jī)器人和智能小車比賽，其中包括一些國(guó)際比賽。這些比賽吸引了成千上萬(wàn)的青少年學(xué)生參加，并獲得大批國(guó)內(nèi)外獎(jiǎng)勵(lì)，這對(duì)于提高他們對(duì)信息科技特別是人工智能的興趣，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，鍛煉人工智能科技接班人具有不可替代的重要作用。
中國(guó)一些學(xué)者和學(xué)生還獲得國(guó)際重要獎(jiǎng)勵(lì)。例如，王勇獲得2015 年IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)(圖17)，這是中國(guó)大學(xué)首次獲得該項(xiàng)殊榮。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，表2給出獲得國(guó)內(nèi)外人工智能重要獎(jiǎng)項(xiàng)的名單。
7.國(guó)際交流
改革開(kāi)放以來(lái)，特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)的人工智能國(guó)際交流與合作進(jìn)一步開(kāi)展。
2006 年，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)和歐洲人工智能協(xié)調(diào)委員會(huì)，共同發(fā)起在北京召開(kāi)了International Conference on ArtificialIntelligence(人工智能國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，圖18)，隆重慶祝國(guó)際人工智能學(xué)科誕生50周年。時(shí)任全國(guó)人大常委會(huì)副委員長(zhǎng)的許嘉璐等在大會(huì)上致詞。中國(guó)人工智能研究開(kāi)拓者和領(lǐng)軍人物吳文俊、模糊數(shù)學(xué)創(chuàng)始人美國(guó)Zadeh LA、國(guó)際EBMT機(jī)器翻譯方法發(fā)明人Nagao M等在大會(huì)上做主題報(bào)告。大會(huì)開(kāi)得非常成功，影響廣泛。
2013年還承辦了第23屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(InternationalJointConference on Artificial Intelligence，IJCAI)，這是國(guó)際人工智能領(lǐng)域規(guī)模最大、影響最廣泛、學(xué)術(shù)地位最高的綜合性會(huì)議。承辦國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議表明中國(guó)的人工智能研究與應(yīng)用已在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生積極影響。
中國(guó)還創(chuàng)辦與主辦一些人工智能或與人工智能密切相關(guān)的國(guó)際會(huì)議。例如，2010 年舉辦了全球智能控制與自動(dòng)化國(guó)際會(huì)議(The World Congresson Intelligent Control and Automation，WCICA)，自1993年以來(lái)每2年舉行一次，共舉行了12屆。本會(huì)議已成為具有國(guó)際影響力的智能科技盛會(huì)。此外，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)還發(fā)起組織“國(guó)際高級(jí)智能會(huì)議”，已經(jīng)舉辦了2次。
8.人工智能對(duì)社會(huì)的影響日益擴(kuò)大
人工智能的發(fā)展已對(duì)人類及其未來(lái)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，這些影響涉及人類的經(jīng)濟(jì)利益、社會(huì)作用和文化生活等方面。僅社會(huì)影響而言，就包括勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題、社會(huì)結(jié)構(gòu)變化、思維方式與觀念、心理上的威脅等。
1)勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動(dòng)，將會(huì)使一部分人不得不改變他們的工作方式或工種，甚至造成失業(yè)。
2)社會(huì)結(jié)構(gòu)變化。社會(huì)結(jié)構(gòu)正在悄然改變，人-機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)終將被人-智能機(jī)器(人工智能)-機(jī)器的社會(huì)結(jié)構(gòu)取代。從發(fā)展的角度看，從醫(yī)院里看病的“醫(yī)生”和護(hù)理病人的“護(hù)士”，旅館、飯店和商店的“服務(wù)員”，辦公室的“秘書(shū)”，指揮交通的“交通警察”，到家庭的“勤雜工”和“保姆”等，都將由智能機(jī)器人取代。因此，人們將不得不學(xué)會(huì)與智能機(jī)器相處，并適應(yīng)這種變化了的社會(huì)結(jié)構(gòu)。
3)思維方式與觀念的變化。一旦智能系統(tǒng)的用戶開(kāi)始相信系統(tǒng)(智能機(jī)器)的判斷和決定，那么他們有可能不愿多動(dòng)腦筋，變得懶惰，并失去對(duì)許多問(wèn)題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。過(guò)分地依賴計(jì)算機(jī)的建議而不加分析地接受，將會(huì)使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知能力下降，并增加誤解。
4)心理上的威脅。人工智能還使一部分社會(huì)成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認(rèn)為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機(jī)器相別。如果智能機(jī)器的人工智能會(huì)超過(guò)人類的自然智能，那么人類可能淪為智能機(jī)器和智能系統(tǒng)的奴隸。
上述這些影響在國(guó)內(nèi)同樣存在。針對(duì)社會(huì)各界廣泛關(guān)注人工智能對(duì)人類社會(huì)的影響，國(guó)內(nèi)已開(kāi)展人工智能科技知識(shí)的普及宣傳。例如，通過(guò)視頻公開(kāi)課普及人工智能知識(shí)。精品視頻公開(kāi)課是向大學(xué)生和社會(huì)大眾免費(fèi)開(kāi)放的科學(xué)與文化素質(zhì)教育網(wǎng)絡(luò)視頻課程與講座，著力廣泛傳播人類文明優(yōu)秀成果和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)前沿知識(shí)，提升大學(xué)生及社會(huì)大眾的科學(xué)文化素養(yǎng)，服務(wù)社會(huì)主義先進(jìn)文化建設(shè)，增強(qiáng)中國(guó)文化軟實(shí)力和中華文化國(guó)際影響力。國(guó)家級(jí)精品視頻公開(kāi)課“人工智能PK人類智能”和“從自然世界到智能時(shí)代”等，在國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)媒體播出后，反映熱烈，深受歡迎，對(duì)擴(kuò)大人工智能對(duì)社會(huì)的正面影響，減少人工智能對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響起到積極引導(dǎo)的應(yīng)有效果。
